Visual Semantic Embedding Model based on DeViSE for medical imaging

Dissertação de mestrado em Informatics EngineeringDuring the last decades, artificial intelligence algorithms have been evolving to the point that they can achieve some amazing results like, identify and navigate roads, identify fraudulent transactions, personalize crops to individual conditions, discover new consumer trends, predict personalized health outcomes, optimize merchandising strategies, predict maintenance, optimize pricing and scheduling in real-time, diagnose diseases, among many others. However, although it can do all of that, it needs all the data to be correctly label, in other words, it can not, for example, diagnose a disease, such as a stroke, if it does not know what a stroke is, so if the algorithm has never been trained to identify strokes a new algorithm has to be created or the current one has to be retrained, similar issues happen in the other examples. This work focuses on this problem and tries to solve it by using a related in a high dimensional vector space, called semantic space, where the knowledge from known classes can be transferred to unknown classes.Durante as últimas décadas, os algoritmos de inteligência artificial têm evoluído ao ponto de alcançarem resultados incríveis, como identificar e navegar estradas, identificar transações fraudulentas, personalizar colheitas para condições individuais, descobrir novas tendências de consumo, prever resultados de saúde personalizados, otimizar merchandising estratégias, prever manutenções, otimizar preços e agendamentos em tempo real, diagnosticar doenças, entre muitos outros. Porém, embora possa fazer tudo isso, precisa que todos os dados sejam identificados corretamente, ou seja, não pode, por exemplo, diagnosticar uma doença, como um acidente vascular cerebral, se não souber o que é um AVC, portanto, se o algoritmo nunca foi treinado para identificar AVC’s um novo algoritmo precisa de ser criado ou o atual de ser retreinado, problemas semelhantes acontecem nos outros exemplos. Esta tese foca-se neste problema e tenta resolvê-lo usando um espaço vetorial relacionado de alta dimensão, denominado espaço semântico, onde o conhecimento de classes conhecidas pode ser transferido para classes desconhecidas

Insetos em experimentos de ecologia de populações: um exemplo de abordagem didática - DOI: 10.4025/actascibiolsci.v26i3.1541

Insects are thought to have great potential in ecology teaching. Estimates of dispersion rates are essential in studies of population ecology. Such rates are difficult to obtain in nature, but they may be estimated through experiments. In this study, a study in Sitophylus oryzae’s movement capacity was performed, reinforcing its potential for didactic experiments. The experiment was made with 16 pairs of recipients filled with corn; each pair was linked by tubes, in four different distances. One of the recipients of each pair received a 35-individual population. After a week, the number of individuals was counted in each recipient; this procedure was repeated twice. The results showed that the number of individuals decreases as the distance between recipients increases. This is an interesting result, since this species is known as a stored-crop plague. The experiment showed that S. oryzae could be used in ecological experiments, either with scientific or didactic aimsOs insetos têm um grande potencial para o uso no ensino de ecologia. Em estudos de ecologia de populações, estimativas das taxas de dispersão são essenciais. Essas taxas, difíceis de se obter na natureza, poderiam ser estimadas experimentalmente. Neste trabalho realizamos um experimento sobre a capacidade de dispersão de Sitophilus oryzae, ressaltando seu potencial para a realização de experimentos didáticos. O experimento continha 16 pares de copos com milho, ligados por canudos em quatro distâncias. Em cada par, um deles recebeu a população inicial de 35 indivíduos. Após uma semana, contamos o número de indivíduos em cada copo, repetindo o experimento outras duas vezes. Nossos resultados indicam que a quantidade de indivíduos diminui com o aumento da distância. Este resultado é interessante, já que a espécie é uma praga em cereais armazenados. O experimento mostrou que S. oryzae pode ser usado em experimentos de ecologia, com fins didáticos ou científico

Métodos para Comparação de Comunidades: um estudo da fauna de invertebrados de duas áreas da região metropolitana de Goiânia

Resumo: ambientes heterogêneos devem apresentar maior riqueza de espécies por possuírem maior diversidade de micro-habitats. Neste trabalho, procuramos discutir a utilização de métodos mais interessantes (como Anosim e Curva de Acumulação de Espécies) para comparação entre ambientes com diferentes graus de homogeneidade. Utilizamos como exemplo a comparação de assembléias de insetos em duas áreas com diferentes graus de impacto ambiental. Palavras-chave: Heterogeneidade Ambiental. Curvas de Acumulação de Espécies. Anosim